В России начали разработку нейросетевой платформы для беспилотного транспорта — «ИИ-водителя». Проектом занимается исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова, сообщает ТАСС.
Директор центра Григорий Боков рассказал, что «ИИ-водитель» объединит в одной системе технологии автономного движения, которые пока не могут работать вместе.
Существующие сегодня технологии искусственного интеллекта для автономного транспорта включают модели машинного зрения и нейросети, позволяющие системе при помощи видеокамер и датчиков анализировать обстановку и планировать маршрут.
«Проблема заключается в том, что эти решения пока не могут работать вместе, в рамках единой платформы, управляющей автомобилем. Если привести аналогию с человеком, то наш мозг при решении разных задач, меняет фокус и быстро переключается между разными функциональными системами. Разработка Центра ИИ МГУ посвящена созданию «ИИ-мозга» — мультимодальной платформы, которая бы обеспечила необходимый уровень взаимодействия технологий при реагировании беспилотника на разные ситуации на дороге», — сказал Боков.
По его словам, одной из особенностей создаваемой платформы является индивидуальный подход к обучению каждой ИИ-модели в ее составе, который обеспечит системе гибкость в принятии сложных решений на основе обобщения различных данных.
«ИИ-водителю» предстоит «сдать на права» — пройти серию тестов для оценки теоретических и практических навыков вождения. В случае, если результаты не устроят учёных, его отправят на пересдачу.
Ему нужно будет освоить аккуратную парковку, изучить знаки и научиться грамотно действовать в нестандартных ситуациях. А для решения сложных дорожных задач «ИИ-водителю» необходимо будет проявлять гибкость. Для этого платформа, разрабатываемая российскими учёными, должна находить индивидуальный подход к обучению каждой ИИ-модели в её составе.
Изображение: qwen.ai
